Forest carbon stocks in Newfoundland boreal forests of harvest and natural disturbance origin II: model evaluation
Notice bibliographique
Résumé
The Intergovernmental Panel on Climate Change recommends that countries that use advanced (Tier 3) models to meet their international reporting obligations on forest greenhouse gas emissions and removals evaluate model predictions against independent field data. Unfortunately, estimates of total ecosystem C stocks and stock changes are scarce and consequently the recommended evaluations are rarely completed. The Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector (CBM-CFS3) is the core model of Canada’s National Forest Carbon Monitoring, Accounting, and Reporting System that implements an Intergovernmental Panel on Climate Change Tier 3 approach. It accounts for biomass, dead organic matter, and soil C pools as affected by natural and anthropogenic disturbances. We used data from a recent study of total ecosystem C stocks for black spruce ( Picea mariana (Mill.) BSP) and balsam fir ( Abies balsamea (L.) Mill.) boreal forest chronosequences of different disturbance origins in Newfoundland, Canada, to evaluate C stock and stock change predictions from the CBM-CFS3. Results indicated that the accuracy of the CBM-CFS3 is high for landscape-scale estimation of C stocks. Comparison of estimates stratified by lead species or disturbance type indicated that model accuracy could be improved at finer scales by increasing specific model parameters such as the snag fall rate and woody debris decay rates relative to default parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».