Relationship of physiological characters to yield parameters in oilseed rape (<i>Brassica napus</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
The physiological basis of seed yield in oilseed rape (Brassica napus L.) still remains unclear, and conclusions on the contribution of such traits to seed yield are difficult to make. Nine cultivars, classified into three yield groups (high, medium and low) based on significant differences in seed yield from previous trials, were tested over two locations and years. Leaf chlorophyll content, net photosynthetic rate per unit leaf area (P A ), per unit leaf dry matter (P DM ) and per unit leaf chlorophyll (P C ), transpiration rate (T R ) and water use efficiency (WUE) were investigated on fully expanded leaf numbers 4 (vegetative), 6 (early flowering) and 8 (early podding stage) on the main stem and related to seed yield, total dry matter (TDM) and harvest index (HI) of each yield group. Differences among yield groups for seed yield, TDM and HI were significant. Chlorophyll content was lowest on leaf 4, but increased with leaf age. Correlations between net photosynthetic rate and seed yield were not found. However, cultivars in the high yield group maximized their net photosynthetic rates (P A , P DM , and P C ) on leaf 6 during early flowering at the time when T R was lowest and WUE at its highest. In the medium and low groups, photosynthetic rates were highest on leaf 4, but decreased to lowest values on leaf 8, together with the high yield group. In general, the results indicate that the largest contribution to net photosynthesis by oilseed rape leaves occurred during the vegetative and early flowering stages compared with the early pod-filling stage. Key words: Total dry matter, harvest index, photosynthesis, chlorophyll
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».