Distribution of spanwise enstrophy in the near wake of three symmetric elongated bluff bodies at high Reynolds number
Notice bibliographique
Résumé
Three elongated bluff bodies with a chord-to-thickness ratio of seven have been studied experimentally at a Reynolds number based on body thickness of 3 × 104. The defining feature of elongated bluff bodies is the interaction between trailing edge Kármán vortex shedding and leading edge separation-reattachment. We have used particle image velocimetry with different body geometries to investigate this interaction for three distinct cases: (i) small leading edge separation-reattachment length; (ii) large leading edge separation-reattachment length; and (iii) one case in between these bounds. The leading edge separation-reattachment is a significant source of spanwise enstrophy. Thus, changes in the wake enstrophy distribution are of particular interest. We have examined the time-averaged distribution and production of both the turbulent kinetic energy and the spanwise enstrophy in the near wake region utilizing proper orthogonal decomposition on the vorticity field to distinguish between turbulence and the periodic contribution of the trailing edge vortex shedding. A significant increase in the lateral distribution of spanwise enstrophy is observed – exceeding the typical bounds of the near wake – which is due to the leading edge separation-reattachment and the resulting scale of the flow at the trailing edge. As a result, strengthening the leading edge flow, which tends to weaken the trailing edge vortex shedding, may lead to enhanced mixing in the wake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».