Risk factors for anaemia in human immunodeficiency virus/hepatitis C virus‐coinfected patients treated with interferon plus ribavirin
Notice bibliographique
Résumé
The most frequent and the most troublesome adverse effect of interferon plus ribavirin-based therapy is anaemia. The aim of this analysis was to determine the incidence and risk factors of anaemia (Hb < 10 g/dL) in human immunodeficiency virus/hepatitis C virus (HCV)-coinfected patients receiving anti-HCV therapy. We reviewed all cases of anaemia occurring among 416 patients participating in a randomized, controlled 48-week trial comparing peginterferon (peg-IFN) alpha 2b plus ribavirin with interferon alpha-2b plus ribavirin. Univariate and multivariate analyses were used to identify links with antiretroviral treatments, HCV therapy and clinical and laboratory findings. Sixty-one (15.9%) of the 383 patients who received at least one dose of anti-HCV treatment developed anaemia. In multivariate analysis the risk of anaemia was significantly associated with zidovudine (OR, 3.27 95% CI, 1.64-6.54, P = 0.0008) and peg-IFN (OR, 2.35; 95% CI, 1.16-4.57, P = 0.0179). The risk of anaemia was lower in patients with higher baseline haemoglobin levels (OR, 0.35 95% CI, 0.26-0.49, P < 0.0001) and in patients receiving protease inhibitor-based antiretroviral therapy (OR, 0.51 95% CI, 0.30-0.86, P = 0.0114). Zidovudine discontinuation could help to avoid anaemia associated with anti-HCV therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».