Risk factors for anaemia in human immunodeficiency virus/hepatitis C virus‐coinfected patients treated with interferon plus ribavirin
Notice bibliographique
Résumé
The most frequent and the most troublesome adverse effect of interferon plus ribavirin-based therapy is anaemia. The aim of this analysis was to determine the incidence and risk factors of anaemia (Hb < 10 g/dL) in human immunodeficiency virus/hepatitis C virus (HCV)-coinfected patients receiving anti-HCV therapy. We reviewed all cases of anaemia occurring among 416 patients participating in a randomized, controlled 48-week trial comparing peginterferon (peg-IFN) alpha 2b plus ribavirin with interferon alpha-2b plus ribavirin. Univariate and multivariate analyses were used to identify links with antiretroviral treatments, HCV therapy and clinical and laboratory findings. Sixty-one (15.9%) of the 383 patients who received at least one dose of anti-HCV treatment developed anaemia. In multivariate analysis the risk of anaemia was significantly associated with zidovudine (OR, 3.27 95% CI, 1.64-6.54, P = 0.0008) and peg-IFN (OR, 2.35; 95% CI, 1.16-4.57, P = 0.0179). The risk of anaemia was lower in patients with higher baseline haemoglobin levels (OR, 0.35 95% CI, 0.26-0.49, P < 0.0001) and in patients receiving protease inhibitor-based antiretroviral therapy (OR, 0.51 95% CI, 0.30-0.86, P = 0.0114). Zidovudine discontinuation could help to avoid anaemia associated with anti-HCV therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».