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Enregistrement W2095538827 · doi:10.2118/0512-0068-jpt

Unconventional Resources: Cracking the Hydrocarbon Molecules In Situ

2012· article· en· W2095538827 sur OpenAlexaboutno aff
John M. Karanikas

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrackingHydrocarbonPetroleum engineeringIn situGeologyEnvironmental scienceChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

R&D Grand Challenges - This is the sixth in a series of articles on the great challenges facing the oil and gas industry as outlined by the SPE Research and Development (R&D) Committee.The R&D challenges comprise broad upstream business needs: increasing recovery factors, in-situ molecular manipulation, carbon capture and sequestration, produced water management, higher resolution subsurface imaging of hydrocarbons, and the environment. The articles in this series examine each of these challenges in depth. The R&D Grand Challenges Series, comprising articles published in JPT during 2011 and 2012, is available as a collection on OnePetro (SPE-163061-JPT). Discoveries of accumulations of light crude oil are dwindling, and known resources are increasingly concentrated in areas that are predominantly accessible by state-owned or state-affiliated energy companies. As a result, the quality of (conventional) crude oil—particularly oil sourced from non-OPEC reservoirs—has been declining. The trend is bound to accelerate as unconventional hydrocarbons such as bitumen are brought into production to satisfy the world’s energy demand, which is expected to increase by slightly less than 50% in the next 20 years. Because the recovery and surface processing of these heavier molecules is more difficult, it is appropriate to ask whether a portion of the surface processing can be performed downhole (in situ). In fact, in the case of deeper-lying oil shale, it is the only realistic recovery option. There are three approaches by which in-situ manipulation of molecules can be accomplished: biological, chemical, and thermal. Although this article focuses on the thermal route, it should be noted that hybrid recovery methods may be more effective in satisfying the requirement to maximize economic value while minimizing water consumption, emissions, and land usage. The oil sands of Alberta, Canada, and the oil shale deposits in Colorado contain volumes of hydrocarbons that are at least comparable to the conventional oil resources in the Middle East (Fig. 1). Extraction by open pit mining is the dominant recovery method for commercial exploitation of the oil sands and is the only commercially practiced recovery method for oil shale. However, 70% to 80% of the oil sands in Alberta are deposited at intervals that are too deep (deeper than 60 m) to mine economically, and the same holds true for the richest and thickest sections of oil shale (deeper than 1,000 ft). Ever-increasing concerns about the environmental impact of mining (soil removal, tailings ponds, etc.) provide additional incentives toward the use of in-situ recovery methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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