The Challenges of Quantitative Measurement of Lung Deposition Using <sup>99m</sup> Tc-DTPA from Delivery Systems with Very Different Delivery Times
Notice bibliographique
Résumé
In quantifying aerosol delivery, the drug is often mixed with a radiolabel such as (99m)Tc-DTPA whose deposition is used as a proxy for the drug. (99m)Tc-DTPA deposited in the lung is cleared by a combination of absorption into the pulmonary circulation and mucociliary clearance. If administration is not instantaneous, the image will not include that clearance during administration, a problem raised if comparing devices with different administration times. However, if rates of clearance are measured, it will be possible to "correct" the initial image for the clearance that occurred during administration and before counting. Five adult males inhaled a 5-mL solution containing (99m)Tc-DTPA from a breath enhanced jet nebulizer (LC Plus)over the course of 10 min and a 1.25-mL solution from a vibrating membrane device (eFlow), which was delivered in 2.5 min. Quality assurance was the radioactivity count balance (RCB) defined as the difference in the total radioactivity pre-nebulization less post, divided by pre, and expressed as a percentage. Attenuation calculations used a (57)Co flood source (Macey and Marshall). The "correction" for the clearance of (99m)Tc-DTPA was 0.91 +/- 0.04 (mean +/- SD) for the LC Plus) and 0.96 +/- 0.02 for the eFlow). RCB was -0.6 +/- 3.5% for the LC Plus and -4.7 +/- 6.4% for the eFlow, implying acceptable accuracy. For the LC Plus, lung deposition was 15.9(13.4, 18.4)% (mean and 95% CI) of the charge dose, and for the eFlow it was 32.0(29.0, 35.0)%. This technique gave an acceptable level of accuracy for quantitative planar imaging and allowed the comparison of delivery from devices with very different rates of delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».