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Enregistrement W2095551288 · doi:10.1002/hed.21199

Prediction of hypocalcemia after using 1‐ to 6‐hour postoperative parathyroid hormone and calcium levels: An analysis of pooled individual patient data from 3 observational studies

2009· article· en· W2095551288 sur OpenAlexaff
Jeffrey S. Jumaily, J. Pieter Noordzij, Alex G. Dukas, Stephanie L. Lee, Victor Bernet, Richard J. Payne, Ian K. McLeod, Michael P. Hier, Martin J. Black, Paul Kerr, Marco Raffaelli, Rocco Bellantone, Celestino Pio Lombardi, Mary S. Dietrich

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParathyroid hormoneMedicineCalciumThyroidectomyInternal medicineObservational studyEndocrinologyUrologyThyroid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parathyroid hormone (PTH) levels up to 6 hours postthyroidectomy have been shown to have excellent predictive power in determining hypocalcemia. In this study, we investigate the usefulness of combining calcium and PTH to increase the predictive power. METHODS: Individual patient data were obtained from 3 studies (152 patients) that fulfilled our criteria (using PTH assay within hours postthyroidectomy to predict symptomatic hypocalcemia). RESULTS: Changes in combined PTH and calcium threshold levels checked 1 to 6 hours after thyroidectomy were excellent in predicting postoperative hypocalcemia. A decrease in PTH of 60%, coupled with a simultaneous decrease in calcium of 10%, 5 to 6 hours postoperatively resulted in a sensitivity and specificity of 100%. However, combined PTH and calcium threshold changes were not significantly better than using PTH threshold changes alone. CONCLUSIONS: Threshold changes in serum calcium and PTH, checked hours after surgery, can be used together to accurately predict whether a patient will become hypocalcemic after thyroidectomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,070 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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