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Enregistrement W2095567249 · doi:10.2208/jscejg.64.132

MODELLING OF HYDROLYSIS OF MUNICIPAL PRIMARY SLUDGE IN ANAEROBIC DIGESTION

2008· article· en· W2095567249 sur OpenAlexaff
Hidenari Yasui, Kazuya Komatsu, Rajeev Goel, Yu‐You Li, Tatsuya Noike

Notice bibliographique

RevueDoboku Gakkai Ronbunshuu G · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensHydromantis Environmental Software Solutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic digestionHydrolysisPrimary (astronomy)Thermal hydrolysisDigestion (alchemy)Waste managementAnaerobic exerciseChemistryEnvironmental sciencePulp and paper industrySewage sludge treatmentChromatographyMethaneSewage treatmentBiologyEngineeringBiochemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

下水処理施設の最初沈澱汚泥や生ごみをはじめとする有機固形物は,バクテリアを主体とする活性汚泥と比べて消化されやすく,メタン発酵によってエネルギー資源に転換しやすいと考えられている.このような有機固形物の分解挙動を数学モデルで整理すればプロセスの効率化検討に有用な情報になる.代表的な有機固形物である最初沈澱汚泥の加水分解を回分的呼吸速度試験装置で調べた結果,生物分解される成分は,(1)活性汚泥モデルの遅分解性成分(XS)と類似で速く消化する物質,(2)最初沈澱汚泥中の微生物(XH)と考えられる消化速度が遅い物質,(3)基質の生成に先立ち微細化反応が起きる物質,の三種類に分類することができた.これらの状態変数を組み合わせれば,さまざまな固形物の消化反応を定量的に考察することができると考えられる.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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