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Enregistrement W2095567284 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2010.1.7

Foundation Skills for Scientists: An Evolving Program

2010· article· en· W2095567284 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyllabusPsychologyPedagogyLibrary scienceMathematics educationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have undertaken an integrated and collaborative approach to developing foundational skills of students in a first year, Introductory Biology course. The course is a large lecture and laboratory course with enrollments ranging from 800-1000 per year. Teaching and Learning experts were brought into the course as weekly ‘Foundation Skills for Scientists’ sessions were created. The initial challenges were to have effective knowledge exchange between collaborators and create an integrated course syllabus. Once effective sessions were created, the next challenge was to improve student valuation of them. High value was only achieved when the skill sessions were tightly linked to course assignments and activities and was delivered ‘just in time’. Even then, the challenge has been to motivate students to realize that the sessions are directly relevant to them. Overall, student performance has improved since the program was initiated as measured by rate of retention in the course, overall course marks and quality of writing. Nous avons utilisé une approche intégrée et collaborative pour approfondir les compétences de base des étudiants de première année qui suivent un cours d’introduction à la biologie. Il s’agit d’un cours magistral et en laboratoire, auquel s’inscrivent entre 800 et 1000 étudiants par an. Ce cours a bénéficié de l’apport d’experts en enseignement et en apprentissage afin d’appuyer le développement de séances hebdomadaires portant sur les compétences de base en sciences. Les difficultés initiales étaient de susciter un échange de connaissances efficace entre les collaborateurs et de créer un plan de cours intégré. Une fois les séances organisées, la difficulté suivante a été de faire en sorte que les étudiants les apprécient davantage. Ces derniers les ont jugées très utiles uniquement lorsqu’elles étaient étroitement liées aux tâches et aux activités et lorsqu’elles étaient offertes au moment opportun. Même alors, le défi a consisté à motiver les étudiants afin qu’ils se rendent compte que les séances leur sont directement pertinentes. Dans l’ensemble, la performance des étudiants s’est améliorée depuis le début du programme comme l’indiquent les mesures du taux de persévérance dans le cours, les notes générales et la qualité de la rédaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0230,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle