The Über-FiWi network: QoS guarantees for triple-play and future Smart Grid applications
Notice bibliographique
Résumé
In the future, communications networks are expected to become less an end itself than a means to an end by exploiting them not only for telecommunications per se but also across other relevant economic sectors in order to reap larger benefits from interdisciplinary research across traditional borders, e.g., an increased overall reduction of greenhouse gas emissions across multiple sectors such as energy and transportation, as envisioned by the future Smart Grid. The two main quality attributes of a Smart Grid communications infrastructure are reliability and latency, as defined in IEEE P2030. This paper proposes to aggregate triple-play and Smart Grid services into a converged fiber-wireless (FiWi) broadband access network based on low cost Ethernet passive optical network (EPON) and wireless mesh networks. We first show that, as the load of the FiWi network increases, performance degradation in terms of packet drop and latency of Smart Grid applications occurs due to the lack of quality-of-service (QoS) protection. To mitigate this problem, we propose an adaptive admission control algorithm to provide QoS support for FiWi Smart Grid communications networks. Simulation results show that the proposed admission control enables QoS guarantees for triple-play applications as well as future Smart Grid applications over the same FiWi infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».