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Enregistrement W2095578795 · doi:10.5194/osd-11-543-2014

Heat loss from the Atlantic water layer in the St. Anna Trough (northern Kara Sea): causes and consequences

2014· article· en· W2095578795 sur OpenAlexafffund
Igor Dmitrenko, Sergey Kirillov, Nuno Serra, Nikolay Koldunov, Vladimir Ivanov, Ursula Schauer, Igor V. Polyakov, David G. Barber, Markus Janout, Vidar S. Lien, Mikhail Makhotin, Yevgeny Aksenov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversität HamburgDeutsches KlimarechenzentrumCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaBundesministerium für Bildung und ForschungCanada Research ChairsNational Science Foundation
Mots-clésGeologyTrough (economics)HydrographyOceanographyNorth Atlantic Deep WaterClimatologyThermohaline circulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A distinct, subsurface density front along the eastern St. Anna Trough in the northern Kara Sea is inferred from hydrographic observations in 1996 and 2008–2010. Direct velocity measurements show a persistent northward subsurface current (~ 20 cm s−1) along the St. Anna Trough eastern flank. This sheared flow, carrying the outflow from the Barents and Kara Seas to the Arctic Ocean, is also evident from shipboard observations as well as from geostrophic velocities and numerical model simulations. Although no clear evidence for the occurrence of shear instabilities could be obtained, we speculate that the enhanced vertical mixing along the St. Anna Trough eastern flank promoted by a vertical velocity shear favors the upward heat loss from the intermediate warm Atlantic water layer. The associated upward heat flux is inferred to 50–100 W m−2 using hydrographic data and model simulations. The zone of lowered sea ice thickness and concentration essentially marks the Atlantic water pathway in the St. Anna Trough and adjacent Nansen Basin continental margin from both sea-ice remote sensing observations and model simulations. In fact, the seaice shows a consistently delayed freeze-up onset during fall and a reduction in the seaice thickness during winter. This is consistent with our results on the enhanced Atlantic water heat loss along the Atlantic water pathway in the St. Anna Trough.1 1Dedicated to the memory of our colleague Klaus Hochheim who tragically lost his life in the Arctic expedition in September 2013

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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