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Enregistrement W2095581747 · doi:10.1081/cnv-120027578

Action of Troxacitabine on Cells Transduced with Human Cytidine Deaminase cDNA

2004· article· en· W2095581747 sur OpenAlexaff
Anne-Julie Boivin, Henriette Gourdeau, Richard L. Momparler

Notice bibliographique

RevueCancer Investigation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytidine deaminaseCytidineActivation-induced (cytidine) deaminaseComplementary DNAAction (physics)Cytosine deaminaseMolecular biologyChemistryBiologyDNAGeneticsGeneEnzymeBiochemistryGenetic enhancementPhysicsAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Troxacitabine (beta-L-Dioxolane-cytidine; Troxatyl) is a beta-L-nucleoside analog, which has shown preclinical antitumor activity in human xenograft tumor models and antileukemic response in patients with relapsed myeloid leukemia. Troxacitabine is activated by cellular kinases and incorporated into DNA, inhibiting its replication. In contrast to other cytosine nucleoside analogs, troxacitabine is resistant to inactivation by cytidine deaminase (CD). In this study we have investigated the effects of increased intracellular levels of CD on the antineoplastic action of troxacitabine and the related antileukemic drug, cytosine arabinoside (ARA-C). Retroviral transduction of the human CD gene in A549 lung carcinoma cells (A549-CD cells) markedly increased the expression of this gene. The A549-CD cells were more resistant to the cytotoxic action of ARA-C than the wild type A549 cells as determined by clonogenic assays. In contrast, the CD-transduced cells were as or more sensitive to the cytotoxic action of troxacitabine than the wild type cells. These results suggest that troxacitabine may be an effective antineoplastic agent against tumors with high levels of CD that show drug resistance to cytosine nucleoside analogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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