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Enregistrement W2095583021 · doi:10.1148/rg.272065088

Imaging the Complications of Bone Marrow Transplantation in Children

2007· review· en· W2095583021 sur OpenAlexaff
Daniel S. Levine, Oscar M. Navarro, Gulraiz Chaudry, John Doyle, Susan Blasér

Notice bibliographique

RevueRadiographics · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAplasiaBone marrowTransplantationComplicationMagnetic resonance imagingBone Marrow AplasiaSurgeryRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone marrow transplantation is frequently performed to restore hematologic and immunologic competence after chemotherapy and radiation therapy for a range of childhood malignancies, as well as to treat various congenital conditions in which hematologic and immunologic functions are depressed or absent. Potentially devastating complications may occur during the pre-engraftment period after bone marrow transplantation, when marrow aplasia may supervene for several weeks until engraftment occurs, as well as during the post-engraftment period (the 3 months after engraftment) and in subsequent months and years. Complications of bone marrow transplantation may be classified either according to the time interval between transplantation and the occurrence of the complication or according to the organ system affected. The range of complications that may affect the central nervous system and the rest of the body may be detected with ultrasonography, computed tomography, and magnetic resonance imaging. Neurologic, paranasal sinus, pulmonary, and abdominopelvic complications all may be seen after bone marrow transplantation. Graft-versus-host disease and lymphoproliferative disorders also may occur. The increasing use of bone marrow transplantation mandates that the radiologist be familiar with the full range of potential complications and their imaging appearances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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