Serum Uric Acid Is Associated with Carotid Plaques: The National Heart, Lung, and Blood Institute Family Heart Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association of serum uric acid (SUA) with a marker of preclinical cardiovascular disease (CVD), carotid atherosclerotic plaques (PLQ), where early evidence of risk may be evident, focusing on individuals without CV risk factors. METHODS: The National Heart, Lung, and Blood Institute Family Heart Study is a multicenter study designed to assess risk factors for heart disease. PLQ were assessed with carotid ultrasound. We conducted sex-specific logistic regression to assess the association of SUA with presence of PLQ, including analyses among persons without risk factors related to both CVD and hyperuricemia. RESULTS: In total, 4,866 participants had both SUA and carotid ultrasound assessed (54% women, mean age 52 yrs, mean body mass index 27.6). The association of SUA with PLQ increased with increasing SUA levels, demonstrating a dose-response relation for men [OR 1.0, 1.29, 1.61, 1.75, for SUA categories < 5 (reference), 5 to < 6, 6 to < 6.8, >or= 6.8 mg/dl, respectively; p = 0.002]. Similar associations were found in men without CV risk factors. We found no relation of SUA with PLQ in women. CONCLUSION: In this large study, SUA was associated with carotid atherosclerotic plaques in men. Results were similar in the absence of CV risk factors. These results suggest that SUA may have a pathophysiologic role in atherosclerosis in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».