Fracture risk assessment after BMD examination: whose job is it, anyway?
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Fracture risk assessments on bone mineral density reports guide family physicians' treatment decisions but are subject to inaccuracy. Qualitative analysis of interviews with 22 family physicians illustrates their pervasive questioning of reported assessment accuracy and independent assumption of responsibility for assessment. Assumption of responsibility is common despite duplicating specialists' work. INTRODUCTION: Fracture risk is the basis for recommendations of treatment for osteoporosis, but assessments on bone mineral density (BMD) reports are subject to known inaccuracies. This creates a complex situation for referring physicians, who must rely on assessments to inform treatment decisions. This study was designed to broadly understand physicians' current experiences with and preferences for BMD reporting; the present analysis focuses on their interpretation and use of the fracture risk assessments on reports, specifically METHODS: A qualitative, thematic analysis of one-on-one interviews with 22 family physicians in Ontario, Canada was performed. RESULTS: The first major theme identified in interview data reflects questioning by family physicians of reported fracture risk assessments' accuracy. Several major subthemes related to this included questioning of: 1) accuracy in raw bone mineral density measures (e.g., g/cm(2)); 2) accurate inclusion of modifying risk factors; and 3) the fracture risk assessment methodology employed. A second major theme identified was family physicians' independent assumption of responsibility for risk assessment and its interpretation. Many participants reported that they computed risk assessments in their practice to ensure accuracy, even when provided with assessments on reports. CONCLUSIONS: Results indicate family physicians question accuracy of risk assessments on BMD reports and often assume responsibility both for revising and relating assessments to treatment recommendations. This assumption of responsibility is common despite the fact that it may duplicate the efforts of reading physicians. Better capture of risk information on BMD referrals, quality control standards for images and standardization of risk reporting may help attenuate some inefficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».