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The Use of Satellite-Based Radar Interferometry to Monitor Production Activity at the Cold Lake Heavy Oil Field, Alberta, Canada

2001· article· en· W2095594642 sur OpenAlexaffabout
R. P. W. Stancliffe, M.W.A. van der Kooij

Notice bibliographique

RevueAAPG Bulletin · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSynthetic Aperture Radar (SAR) Applications and Techniques
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)Stantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyRemote sensingRadarSatelliteInterferometryOil fieldField (mathematics)Petroleum engineeringAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Cold Lake heavy oil field has been studied by geoscientists for more than 30 years and has been producing bitumen for 20 years using the cyclic steam stimulation (CSS) process. Future development options can be improved by the resolution of steam movement and the avoidance of areas of faults and fractures. To locate these features, remote sensing has recently been investigated as a cheaper alternative to four-dimensional seismic surveys. Advances in satellite and radar technology have made it possible to measure very small movements of the earth's surface found in earthquake zones and volcanic regions. The technique uses synthetic-aperture radar interferometry (InSAR), allowing the measurement of deformation using a vertical resolution, in optimal conditions, on the order of millimeters between repeat acquisitions. This accuracy has only been achieved over dry areas without significant vegetation growth. At the Cold Lake oil field, it has been reported previously that the injection of steam to mobilize the bitumen causes the pump jacks to heave and subside by as much as 30 cm during the first steam cycle. The present project was instigated to determine if such small positive and negative vertical movements could be resolved over the field. Data from three satellite radar sensors were selected: ERS (European remote sensing satellite), JERS (Japanese remote sensing satellite) and Radarsat (the Canadian radar satellite). The present article has provided the first results of repeat-pass InSAR using JERS SAR data for the land subsidence application area. Contrary to the widespread belief that this technology can only be used for dry areas, we show that accurate results, on the order of a centimeter in resolution, can be obtained in a forested area such as Cold Lake using the JERS L-band spaceborne SAR system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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