Use of UPLC-ESI-MS/MS to quantitate free amino acid concentrations in micro-samples of mammalian milk
Notice bibliographique
Résumé
Although free amino acids (FAA) account for a small fraction of total nitrogen in mammalian milk, they are more abundant in human milk than in most formulas, and may serve as a readily available source of amino acids for protein synthesis, as well as fulfill specific physiologic roles. We used reversed phase Ultra Performance Liquid Chromatography (UPLC) coupled to electrospray ionization tandem mass spectrometry (ESI-MS/MS) technique for FAA profiling in milks from three species (human, rat and cow) with a simple and rapid sample preparation. The derivatization procedure chosen, combined with UPLC-ESI-MS/MS allowed the quantitation of 21 FAA using labeled amino acids (Internal Standards) over a 10 min run time in micro-samples of mammalian milk (50 μL). The low limit of quantitation was 0.05 pmol/μL for most FAA with good repeatability and reproducibility (mean CV of 5.1%). Higher levels of total FAA were found in human (3032 μM) and rat milk (3460 μM) than in bovine milk (240 μM), with wide differences in the abundances of specific FAA between species. This robust analytical method could be applied to monitor FAA profile in human breast milk, and open the way to individualized adjustment of FAA content for the nutritional management of infants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».