Clinical characteristics, precipitating factors, management and outcome of patients with prior stroke hospitalised with heart failure: an observational report from the Middle East
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study is to report the prevalence, clinical characteristics, precipitating factors, management and outcome of patients with prior stroke hospitalised with acute heart failure (HF). DESIGN: Retrospective analysis of prospectively collected data. SETTING: Data were derived from Gulf CARE (Gulf aCute heArt failuRe rEgistry), a prospective multicentre study of consecutive patients hospitalised with acute HF in 2012 in seven Middle Eastern countries and analysed according to the presence or absence of prior stroke; demographics, management and outcomes were compared. PARTICIPANTS: A total of 5005 patients with HF. OUTCOME MEASURES: In-hospital and 1-year outcome. RESULTS: The prevalence of prior stroke in patients with HF was 8.1%. Patients with stroke with HF were more likely to be admitted under the care of internists rather than cardiologists. When compared with patients without stroke, patients with stroke were more likely to be older and to have diabetes mellitus, hypertension, atrial fibrillation, hyperlipidaemia, chronic kidney disease, ischaemic heart disease, peripheral arterial disease and left ventricular dysfunction (p=0.001 for all). Patients with stroke were less likely to be smokers (0.003). There were no significant differences in terms of precipitating risk factors for HF hospitalisation between the two groups. Patients with stroke with HF had a longer hospital stay (mean±SD days; 11±14 vs 9±13, p=0.03), higher risk of recurrent strokes and 1-year mortality rates (32.7% vs 23.2%, p=0.001). Multivariate logistic regression analysis showed that stroke is an independent predictor of in-hospital and 1-year mortality. CONCLUSIONS: This observational study reports high prevalence of prior stroke in patients hospitalised with HF. Internists rather than cardiologists were the predominant caregivers in this high-risk group. Patients with stroke had higher risk of in-hospital recurrent strokes and long-term mortality rates. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01467973.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».