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Enregistrement W2095605992 · doi:10.1111/1365-2745.12405

Dispersal mode mediates the effect of patch size and patch connectivity on metacommunity diversity

2015· article· en· W2095605992 sur OpenAlexafffund
Natalie T. Jones, Rachel M. Germain, Tess Nahanni Grainger, Aaron M. Hall, Lyn Baldwin, Benjamin Gilbert

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensThompson Rivers UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesThompson Rivers University
Mots-clésMetacommunityBiological dispersalEcologyPatch dynamicsSeed dispersalBiologySpecies richnessBeta diversityExtinction (optical mineralogy)Species diversityEcosystemPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Metacommunity theory predicts that increasing patch size and patch connectivity can alter local species diversity by affecting either colonization rates, extinction rates or both. Although species’ dispersal abilities or ‘dispersal mode’ (e.g. gravity‐, wind‐ or animal‐dispersed seeds) can mediate the effects of patch size and connectivity on diversity, these important factors are frequently overlooked in empirical metacommunity work. We use a natural metacommunity of aspen stands within a grassland matrix to determine whether dispersal mode alters the influence of stand size and connectivity on understorey plant diversity. We sampled the same area in each patch, controlled for the presence of matrix species in aspen stands, and tested for the effects of size, connectivity and dispersal mode on metacommunity richness. Because dispersal groups responded differently to patch size and connectivity, we created a null model and assessed ungulate activity to explore whether competitive dynamics or herbivory were driving diversity patterns. Animal‐dispersed species and species with no dispersal aid had higher diversity per unit area in larger stands, likely because large stands can both support larger populations that are less prone to extinction and may also attract seed‐dispersing animals such as birds and small mammals that are sensitive to edge effects. Consistent with other empirical work, we found a positive relationship between diversity and connectivity for wind‐dispersed species. However, we detected a negative effect of stand connectivity on the diversity of species with no dispersal aid, possibly due to the presence of other highly competitive species groups dominating well‐connected patches, as our null model results suggest. We found no evidence for higher ungulate activity in highly connected patches, suggesting that herbivory may not be driving the decline in diversity of plants with no dispersal aid. Synthesis . Overall, we see a positive effect of stand area on diversity for most groups despite sampling equal area in all stands, which is a prediction of metacommunity theory that is normally overlooked. Our results demonstrate the importance of considering variation in the dispersal modes of focal species for explaining the diversity patterns of natural metacommunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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