Enregistrement W2095606293 · doi:10.1016/j.ecoinf.2009.07.004

Free and open source geographic information tools for landscape ecology

2009· article· en· W2095606293 sur OpenAlexaff

Stefan Steiniger, Geoffrey J. Hay

Notice bibliographique

RevueEcological Informatics · 2009

Typearticle

Langueen

DomaineEnvironmental Science

ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change

Établissements canadiensUniversity of Calgary

Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung

Mots-clésGeographic information systemLandscape ecologyEcologyDocumentationOpen sourceComputer scienceOpen source softwareSoftwareGIS and public healthGIS applicationsWorld Wide WebData scienceGeographyEnvironmental resource managementBiologyRemote sensingEnvironmental science

DOI10.1016/j.ecoinf.2009.07.004

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesScience ouverte

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes

Score de désaccord entre enseignants0,997

Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,016
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,002	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,002
Bibliométrie	0,007	0,008
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,004	0,006
Science ouverte	0,003	0,006
Intégrité de la recherche	0,001	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,081	0,044

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031

Tête enseignante GPT0,255

Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle