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Enregistrement W2095609179 · doi:10.1002/pssb.200402035

Surface passivation in CdSe nanocrystal–polymer films revealed by ultrafast excitation relaxation dynamics

2004· article· en· W2095609179 sur OpenAlexafffund
Vitalij Kovalevskij, Vidmantas Gulbinas, A. Piskarskas, Margaret A. Hines, Gregory D. Scholes

Notice bibliographique

Revuephysica status solidi (b) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPassivationNanocrystalPhotoluminescenceQuantum yieldRelaxation (psychology)FemtosecondMaterials sciencePolymerExcitationFluorescenceAbsorption (acoustics)Quantum dotSpectroscopyNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsChemistryOpticsOrganic chemistryLaserComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The photoluminescence efficiencies and excitation relaxation dynamics in CdSe nanocrystals (NC) passivated with tri‐ n ‐octylphosphine oxide and embedded in two different polymer matrixes, poly(styrene) (PS) and poly(butylmethacrylate) (PBMA), are compared. Femtosecond pump‐probe absorption spectroscopy is used to clarify the influence of various transparent polymer matrixes on the electronic properties and excitation relaxation dynamics of quantum confined CdSe semiconductor nanocrystals of 5.0 nm diameter. The fluorescence intensity is reported to be ∼10 times higher for the NC‐PS sample compared to the NC‐PBMA film. This striking difference in fluorescence yield is shown to be related to markedly different rates of nonradiative excitation relaxation in the two samples, and is attributed directly to a role played by the polymer host. (© 2004 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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