Reticulate Evolution of the Rye Genome
Notice bibliographique
Résumé
Rye (Secale cereale) is closely related to wheat (Triticum aestivum) and barley (Hordeum vulgare). Due to its large genome (~8 Gb) and its regional importance, genome analysis of rye has lagged behind other cereals. Here, we established a virtual linear gene order model (genome zipper) comprising 22,426 or 72% of the detected set of 31,008 rye genes. This was achieved by high-throughput transcript mapping, chromosome survey sequencing, and integration of conserved synteny information of three sequenced model grass genomes (Brachypodium distachyon, rice [Oryza sativa], and sorghum [Sorghum bicolor]). This enabled a genome-wide high-density comparative analysis of rye/barley/model grass genome synteny. Seventeen conserved syntenic linkage blocks making up the rye and barley genomes were defined in comparison to model grass genomes. Six major translocations shaped the modern rye genome in comparison to a putative Triticeae ancestral genome. Strikingly dissimilar conserved syntenic gene content, gene sequence diversity signatures, and phylogenetic networks were found for individual rye syntenic blocks. This indicates that introgressive hybridizations (diploid or polyploidy hybrid speciation) and/or a series of whole-genome or chromosome duplications played a role in rye speciation and genome evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».