An enhanced data rate chaos-based multilevel transceiver design exploiting ergodicity
Notice bibliographique
Résumé
Conventionally, practical chaos-based communication transceivers have failed to offer supportable data rates of the order of Mbps. The actual feasibility of such a high data rate chaos-based transceiver has been successfully addressed by exploiting the basics of Ergodic Theory. The proposed implementation is based on the Ergodic Chaotic Parameter Modulation (ECPM) scheme. However, the designed transceiver could only support a data rate of about 1–2 Mbps. Therefore, in order to address real-time applications with data rate requirements of the order of tens of Mbps, the supportable data rate of the practical transceiver needed enhancement. The issue of further increasing the data rate has been addressed by using multilevel Quadrature Amplitude Modulation (QAM) together with the basics of ECPM. Although, fundamentals of theoretical evaluation proposed the possibility of a M-level QAM-ECPM transceiver, the actual feasibility of such a transceiver still remained ambiguous. A primary factor contributing to this lack of feasibility is the need for practically viable solutions of suitable chaotic maps that can support multilevel schemes. This paper presents the design and implementation of a practical multilevel ECPM transceiver with data rate of the order of 48 Mbps. Theoretical as well as practically achievable data rates have also been estimated. Design of suitable chaotic maps required to make the proposed transceiver a reality has also been addressed. Power efficiency and resource usage of the designed prototype has been evaluated based on both Altera Stratix FPGA implementation as well as silicon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».