Exertional dyspnea in chronic obstructive pulmonary disease: mechanisms and treatment approaches
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this review is to identify new advances in our understanding of dyspnea in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Specifically, we highlight new scientific discoveries concerning the language of dyspnea, its underlying mechanisms and its clinical management. RECENT FINDINGS: Recent studies have confirmed that dyspnea is multidimensional and that sensory intensity and quality dimensions of the symptom are readily distinguishable by the individual. When respiratory discomfort is sufficiently unpleasant in COPD, an emotive response is evoked which encompasses feelings of fear and anxiety. Such descriptors appear to be unique to the disease state and are rarely reported in health. Recent brain imaging studies have proposed a central role of the limbic and paralimbic systems in the genesis of perceived dyspnea or its affective component. There is new indirect evidence that the elaboration of endogenous opioids may modulate dyspnea intensity during exercise in COPD. New physiological studies in COPD have provided novel insights into mechanisms of dyspnea both in early disease and in the setting of coexistent obesity. SUMMARY: The effective management of dyspnea in COPD remains a significant challenge for caregivers but recent treatment innovations such as helium-oxygen, inhaled furosemide and breathing feedback techniques have yielded early positive results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».