Frequent occurrence of deletions in primary mediastinal B‐cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Primary mediastinal B-cell lymphoma (PMBCL) is a distinct subtype of diffuse large B-cell lymphoma. PMBCL has been previously studied with a variety of genomic techniques resulting in frequent detection of chromosomal gains; however, chromosomal losses have been rarely reported. This finding contrasts many other types of lymphoma, in which deletions are common. We hypothesize that segmental losses do exist but may have escaped detection by methods used in the previous studies. Using array comparative genomic hybridization to a tiling-resolution microarray encompassing the entire human genome, PMBCL samples were analyzed for genomic copy number alterations. An almost equal number of gains and losses of chromosomal material were detected throughout the genome (216 vs. 193, respectively). A selection of these DNA copy number alterations were confirmed by quantitative real-time PCR. Recurrent gains were detected at all previously reported regions of gain, including 9p seen in approximately 70% of cases. Recurrent chromosomal losses were observed at 1p, 3p, 4q, 6q, 7p, and 17p, with a novel event at 1p13.1-p13.2 representing the most frequent at 42% of cases analyzed. We conclude that consistent losses are present in the PMBCL genome. Given the similar frequency of losses to that of segmental gains of DNA, they are likely to play an important role in the pathogenesis of PMBCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».