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Enregistrement W2095625466 · doi:10.1007/s11248-014-9788-x

The iFat1 transgene permits conditional endogenous n-3 PUFA enrichment both in vitro and in vivo

2014· article· en· W2095625466 sur OpenAlexafffund
Shannon Clarke, Jing X. Kang, David W.L.

Notice bibliographique

RevueTransgenic Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTransgeneBiologyGenetically modified mouseCre recombinaseIn vivoTransgenesisEndogenyMolecular biologyCell biologyEndocrinologyEmbryoGeneBiochemistryReproductive technologyEmbryogenesisBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fat-1 transgenic mice, which endogenously convert n-6 PUFA to n-3 PUFA, are a useful tool in health research; however with this model timing of n-3 PUFA enrichment cannot be directly controlled. To add such capability, the novel Cre-recombinase inducible fat-1 (iFat1) transgenic mouse has been developed. The aim of this study was to characterize the utility of the iFat1 transgene as a model of Cre-inducible endogenous n-3 PUFA enrichment. Functionality of the iFat1 transgene was screened both in vitro and in vivo. In the presence of Cre, the iFat1 transgene resulted in a balancing (p < 0.01) of the n-6/n-3 PUFA ratio within phospholipids in the human embryonic kidney 293T cell line. For in vivo analysis, iFat1 transgenic mice were crossed with the R26-Cre-ER(T2) (Tam-Cre) mouse line, a tamoxifen inducible Cre-expression model. Tam-Cre/iFat1 double hybrids were transiently treated with tamoxifen at 6-7 weeks, then terminated 3 weeks later. Tamoxifen treated mice had increased (p < 0.05) tissue n-3 PUFA and ≥two-fold reduction (p < 0.05) in the n-6/n-3 PUFA ratio of liver, kidney and muscle phospholipids relative to vehicle treated controls. Collectively these findings suggest that the iFat1 transgenic mouse may be a promising tool to help elucidate the temporal effects through which n-3 PUFA impacts health related outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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