Test-retest standard error of measurements for full-torso surface topography parameters in healthy teenagers
Notice bibliographique
Résumé
To assess the test-retest standard error of measurement (SEM) of full-torso surface topography (ST) parameters in adolescents without spinal deformities. ST is used to quantify the external deformity of the torso due to scoliosis. A normative ST database is being developed to help interpret the ST parameters used to describe scoliosis. Test-retest SEM has not been estimated for most parameters in this population. Twenty-two healthy volunteers between 10-17 years old, with a body mass index of 19.1 ± 3.3 kg/m2, scoliometer measure of 3.6° ± 2.5°, and without pain were included. Four Minolta 910 Laser Scanners and a standard positioning frame were used to record ST scans. One evaluator positioned all subjects, marked 11 reference points, and scanned. Immediately after, reference points were erased, landmarking and scanning repeated. ST parameters were extracted with custom designed software in Matlab by one evaluator digitizing reference points. Nineteen previously published and 7 newly proposed ST parameters were extracted. Test-retest standard error of measurement was calculated for each parameter. SEM was estimated for the minimum, maximum and the range of within-subject values for parameters extracted. SEM < 4 mm, < 5° or < 0.2 for a ratio were considered adequate based on values in patients with scoliosis. (Figure 1 ) Figure 1 Test-retest SEM of 15 of 26 ST parameters in healthy adolescents were found adequate for developing a normative database. Six of the 7 newly developed parameters had adequate SEM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».