Association of homocysteine with type 1 diabetes mellitus: a meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To figure out the association between plasma Hcy status and type 1 diabetes mellitus (T1DM). METHODS: We searched the PubMed Web of Science, and The Cochrane Library to identify eligible studies. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale was used to assess the quality of selected studies. All analyses were performed using the STATA, version 12 software. RESULTS: 15 studies were included in this investigation. Our meta-analysis indicated that plasma Hcy concentrations in T1DM patients without any complications were normal compared with healthy people [13 studies, SMD: -0.08, 95% confidence interval (CI): -0.44 to 0.28, P=0.67]. However, a significant elevation of plasma Hcy concentrations was observed in T1DM patients with only diabetic retinopathy (DR) (5 studies, SMD: 0.34, 95% CI: 0.13 to 0.55, P=0.002), only diabetic nephropathy (DN) (4 studies, SMD: 0.76, 95% CI: 0.18 to 1.33, P=0.01) and both the two complications (3 studies, SMD: 1.05, 95% CI: 0.03 to 2.07, P=0.043) compared with T1DM patients without any complications. CONCLUSIONS: Homocysteine levels elevate in T1DM patients with DR and DN, but don't elevate in T1DM without any complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».