Ecosystem CO<sub>2</sub> production during winter in a Swedish subarctic region: the relative importance of climate and vegetation type
Notice bibliographique
Résumé
Abstract General circulation models consistently predict that regional warming will be most rapid in the Arctic, that this warming will be predominantly in the winter season, and that it will often be accompanied by increasing snowfall. Paradoxically, despite the strong cold season emphasis in these predictions, we know relatively little about the plot and landscape‐level controls on tundra biogeochemical cycling in wintertime as compared to summertime. We investigated the relative influence of vegetation type and climate on CO 2 production rates and total wintertime CO 2 release in the Scandinavian subarctic. Ecosystem respiration rates and a wide range of associated environmental and substrate pool size variables were measured in the two most common vegetation types of the region (birch understorey and heath tundra) at four paired sites along a 50 km transect through a strong snow depth gradient in northern Sweden. Both climate and vegetation type were strong interactive controls on ecosystem CO 2 production rates during winter. Of all variables tested, soil temperature explained by far the largest amount of variation in respiration rates (41–75%). Our results indicate that vegetation type only exerted an influence on respiration when snow depth was below a certain threshold (∼1 m). Thus, tall vegetation that enhanced snow accumulation within that threshold resulted in more effective thermal insulation from severe air temperatures, thereby significantly increasing respiratory activity. At the end of winter, within several days of snowmelt, gross ecosystem photosynthesis rates were of a similar magnitude to ecosystem respiration, resulting in significant net carbon gain in some instances. Finally, climate and vegetation type were also strong interactive controls on total wintertime respiration, suggesting that spatial variations in maximum snowdepth may be a primary determinant of regional patterns of wintertime CO 2 release. Together, our results have important implications for predictions of how the distribution of tundra vegetation types and the carbon balances of arctic ecosystems will respond to climate change during winter because they indicate a threshold (∼1 m) above which there would be little effect of increased snow accumulation on wintertime biogeochemical cycling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».