Partial melt or aqueous fluid in the mid-crust of Southern Tibet? Constraints from INDEPTH magnetotelluric data
Notice bibliographique
Résumé
The INDEPTH project has applied modern geophysical techniques to the study of the crustal structure and tectonic evolution of the Tibetan Plateau. In the Lhasa Block, seismic reflection surveys in 1994 detected a number of bright-spots at 15–20 km depths that indicate zones of crustal fluids (aqueous fluids or partial melt). Coincident magnetotelluric (MT) data collected in 1995 detected a major zone of high electrical conductivity at the same depth as the bright-spots. Using constrained inversion, the MT data require a minimum crustal conductance of 6000 S. This abnormally high electrical conductance can be best explained by a layered model with fluids: partial melt, aqueous fluids or a combination of partial melt and aqueous fluids. The non-uniqueness of the MT method means that a wide range of melt fraction—thickness combinations for the above models could all explain the 6000 S conductance. To distinguish between these three models, other geophysical and geological data are required. Reflection seismic data suggest that a high fluid content (>15 per cent) is present at the top of the layer. The amplitude-versus-offset data suggest that the top of this layer may be aqueous fluids rather than partial melt. Passive seismic data imaged a 20 km thick layer of lower fluid content that is probably partial melt. Petrological studies suggest that concentrations of aqueous fluids above 0.1 per cent at mid-crustal depth cannot be sustained. Taken together, these data show that the high conductivity in Southern Tibet is most probably the result of a relatively thin layer of aqueous fluids (100–200 m) overlying a thicker zone of partial melt (>10 km).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».