Targeting cellular energy production in neurological disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The concepts of energy dysregulation and oxidative stress and their complicated interdependence have rapidly evolved to assume primary importance in understanding the pathophysiology of numerous neurological disorders. Therefore, neuroprotective strategies addressing specific bioenergetic defects hold particular promise in the treatment of these conditions (i.e., amyotrophic lateral sclerosis, Huntington's disease, Parkinson's disease, Friedreich's ataxia, mitochondrial cytopathies and other neuromuscular diseases), all of which, to some extent, share 'the final common pathway' leading to cell death through either necrosis or apoptosis. Compounds such as creatine monohydrate and coenzyme Q(10) offer substantial neuroprotection against ischaemia, trauma, oxidative damage and neurotoxins. Miscellaneous agents, including alpha-lipoic acid, beta-OH-beta-methylbutyrate, riboflavin and nicotinamide, have also been shown to improve various metabolic parameters in brain and/or muscle. This review will highlight the biological function of each of the above mentioned compounds followed by a discussion of their utility in animal models and human neurological disease. The balance of this work will be comprised of discussions on the therapeutic applications of creatine and coenzyme Q(10).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle