Clarifying the Barriers to Optimal Healthcare for Persons with Inflammatory Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Our research group investigated reasons for provision of suboptimal healthcare for persons with rheumatoid arthritis (RA) within the McGill University health network. In light of the recent article by Graydon and Thompson1, and the accompanying editorial by Harrington2, we report some of our preliminary findings. Recent work by Feldman, et al 3 suggested low rates of rheumatology referral for persons with suspected RA in Quebec, so we began with a series of focus group discussions to investigate reasons for this phenomenon. We conducted separate focus groups for major stakeholders (patients, family physicians, rheumatologists, allied healthcare providers, and administrative healthcare decision-makers). We had 3 focus groups for family physicians, with a total of 13 participants (9 men, 4 women). Across the stakeholder groups, commonly emerging themes included the value of communication (between physicians and patients, and between healthcare providers), education (of patients, healthcare providers, and the general community), and adequate … Address reprint requests to Dr. S. Bernatsky, Division of Clinical Epidemiology, Research Institute of the McGill University Health Centre, 687 Pine, Avenue West, V-Building, Montreal, Quebec H3A 1A1, Canada. E-mail: sasha.bernatsky{at}mail.mcgill.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».