The effect of MR scanner noise on auditory cortex activity using fMRI
Notice bibliographique
Résumé
Auditory functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies are limited by the presence of noise produced by echo planar imaging (EPI). The current study quantifies the effect of MR scanner noise on psychophysical measures of the perception of loudness and on measures of tonotopy, the representation of auditory frequencies within the auditory cortex. Seven normal hearing adults were examined using tones of 5 different auditory frequencies (250, 500, 1,000, 2,000, 4,000 Hz) of equal loudness. Using an imaging protocol with peak MR scanner noise at 1,460 Hz, the perception of loudness and detectable fMRI activity in response to a 1-kHz tone was less compared to other frequencies. When the imaging protocol was changed such that peak MR scanner noise occurred at 2,080 Hz, the perception of loudness and detectable fMRI activity in response to a 2-kHz tone was less compared to other frequencies. The reduction in the measured fMRI activity for tones near scanner frequencies may be due to an inflated scanner-induced baseline at those frequencies. In addition, fMRI activity decreased with increasing frequency, possibly due to the upward spread of masking of low-frequency, high-intensity tonal stimuli or the proximity of low-frequency core and belt areas of the auditory cortex. These results demonstrate the direct effect of scanner noise and high-intensity tonal stimuli on measurements of auditory cortex tonotopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».