Exploring the therapeutic power of narrative at the end of life: a qualitative analysis of narratives emerging in dignity therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand the therapeutic effect of a narrative intervention, specifically dignity therapy, in patients at the end-of-life. To examine the thematic dimensions and shared narrative features of the stories that emerge in dignity therapy and theorise their relationship to the intervention's clinical impact. DESIGN: Resident physicians, as part of an educational intervention, co-administered the dignity therapy protocol with the principal investigator. Interviews were transcribed, edited, and then, within a week, read back to the patient and provided as a document for the patient to keep. A constant comparative approach was taken to identify narratives and thematic patterns. PARTICIPANTS: 12 Patients at the end-of-life were administered dignity interviews by 12 resident physicians, accompanied by the principal investigator. SETTING: Palliative care settings in two University of Toronto academic hospitals. RESULTS: Three narrative types emerged, each containing several themes. Evaluation narratives create a life lived before illness, with an overarching theme of overcoming adversity. Transition narratives describe a changing health situation and its meanings, including impact on family and on one's world view. Legacy narratives discuss the future without the patient and contain the parables and messages to be left for loved ones. CONCLUSIONS: While the interview protocol guides patients' responses, the commonality of narrative structures across interviews suggests that patients draw on experiences with two familiar genres: the eulogy and the medical interview, to create a narrative order during the chaos of dying. The dignity interview's resonance with these genres appears to facilitate a powerful, and perhaps unexpected sense of agency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».