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Enregistrement W2095663888 · doi:10.5539/ass.v8n7p60

The Impingement Factors of the Rural Library Services Usage among Rural Youth in Malaysia

2012· article· en· W2095663888 sur OpenAlexvenueno aff
Siti Zobidah Omar, Hayrol Azril Mohamed Shaffril, Jusang Bolong, Jeffrey Lawrence D’Silva

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Putra Malaysia
Mots-clésFocus groupGovernment (linguistics)Information and Communications TechnologyPromotion (chess)Rural areaRural communityQualitative researchBusinessLocal governmentEconomic growthPublic relationsPolitical scienceSocioeconomicsMarketingSociologyPublic administrationSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing the rural community is one of the main government agendas. One of the methods used by the government to develop the rural community is by ensuring continuous delivery of information. In tandem with this, many high impact projects for the rural community have been introduced particularly on ICT. Nonetheless, besides ICT, the government also has rural library to rely on. In a number of local and international studies, rural library has been proven to benefit the rural community. The main query of this study is to identify the impingement factors of the rural library usage among rural youth and the findings obtained are expected to contribute to the existing literatures. Using a qualitative method, focus group discussions (FGDs) have been carried out among two groups, one of the FGDs was conducted with six librarians and another FGD was conducted among six rural library users. The FGDs were conducted in Kuala Terengganu, Terengganu, Malaysia. Data gained were later transcribed verbatim and analysed. Based on the analysis done, a total of eight main factors that can impinge their usage of rural library services have been identified. In order to further enhance the usage of rural library services among youth, this study suggests that issues such as relevant sources and activities, youth involvement in the planning process, a better way of promotion and roles of librarians should be highly considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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