The Effect of Perinatal Education on Iranian Mothers’ Stress and Labor Pain
Notice bibliographique
Résumé
Lack of sufficient knowledge about the unknowns of pregnancy increases stress and requires more medical interventions. This study was conducted to assess the effects of prenatal education on mothers' stress and labor. This clinical trial was conducted to study 195 women (132 in the control group and 63 in the experimental group) who had attended healthcare centers in the city of Amol after their 16th gestational week. The experimental group participated in educational classes to learn how to experience a safe childbirth for 6-8 sessions of 1.5 hours almost every three weeks. The control group received only a routine care, pain assessment scales like Visual Analogue Scale (VAS) and McGill questionnaire, and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) were employed to collect data. The data were analyzed using SPSS software through t-test and Chi Square test to compare the groups. The results of the t-test showed a meaningful difference in levels of stress felt by the experimental group compared to control group (p=0.002). The Visual Analogue Scale suggested that in the transitional stages (8-10 cm cervical dilation), the level of pain felt by the experimental group was meaningfully lower than that felt by the control group (p=0.03). However, this was not significantly different between the two groups at 3-4 cm cervical dilation and the second stage of childbirth. The McGill scale's results for measuring pain levels, proved a meaningful difference between the experimental group and the control group (p=0.018).Educational and supportive interventions increased mothers' knowledge during pregnancy and reduced their fear of unknown environment and people. These trained women learned how to effectively overcome their problems and labor pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».