MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2095667591 · doi:10.1158/0008-5472.can-06-1021

Leukemia Inhibitory Factor: A Newly Identified Metastatic Factor in Rhabdomyosarcomas

2007· article· en· W2095667591 sur OpenAlexaff
Marcin Wysoczynski, Katarzyna Miękus, Kacper Jankowski, Jens Wanzeck, Salvatore Bertolone, Anna Janowska‐Wieczorek, Janina Ratajczak, Mariusz Z. Ratajczak

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésRhabdomyosarcomaLeukemia inhibitory factorBone marrowCancer researchChemotaxisStromal cellChemistryReceptorImmunologyBiologySarcomaMedicinePathologyCytokineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhabdomyosarcoma frequently infiltrates bone marrow and this process involves the stromal-derived factor-1 (SDF-1)-CXCR4 axis. Because leukemia inhibitory factor (LIF), like SDF-1, is secreted by bone marrow stroma and directs the regeneration of skeletal muscles, we examined whether the LIF-LIF receptor (LIF-R) axis affects the biology of rhabdomyosarcoma cells. We found that in rhabdomyosarcoma cells, LIF stimulates the following: (a) phosphorylation of mitogen-activated protein kinase p42/44, AKT, and signal transducers and activators of transcription 3, (b) adhesion and chemotaxis, and (c) increased resistance to cytostatics. To compare the biological effects of LIF versus SDF-1, we examined the RH30 cell line, which is highly responsive to both ligands, and found that the chemotaxis of these cells is significantly reduced when the inhibitors of both receptors (T140 for CXCR4 and gp190 blocking antibody for LIF-R) are added simultaneously. Subsequently, by using repetitive chemotaxis to LIF or SDF-1, we selected from the RH30 line subpopulations of cells that respond to LIF but not SDF-1 (RH30-L) or to SDF-1 but not LIF (RH30-S). We found that (a) RH30-L cells seed better to the bone marrow, liver, and lymph nodes of immunodeficient mice than RH30-S cells and (b) mice inoculated i.m. with the RH30-L cells had more rhabdomyosarcoma cells in the bone marrow and lung after 6 weeks. Thus, we present the first evidence that the LIF-LIF-R axis may direct rhabdomyosarcoma metastasis. Further, because we showed that the in vivo metastasis of RH30 cells is inhibited by small interfering RNA against LIF-R, molecular targeting of this axis could become a new strategy to control the metastasis of rhabdomyosarcoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetCytokine Signaling Pathways and InteractionsTravaux en français237 207