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Enregistrement W2095668825 · doi:10.36884/jafm.5.04.19469

A Flow Model for the Settling Velocities of non Spherical Particles in Creeping Motion, Part II

2012· article· en· W2095668825 sur OpenAlexaff
Yuri Mendez

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Fluid Mechanics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlingStokes flowFlow (mathematics)MechanicsMotion (physics)GeologyPhysicsClassical mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper follows previous work regarding the settling velocity of non spherical particles in creeping motion.In the previous work it was found that the shear stress in the fluid is opposed the mass of the fluid.The challenge of the shear stress by the mass imply a pressure gradient by default, i.e. the transfer of the shear stress to the mass is in the form of a surface stress (Pa/m), perpendicular to the shear stress, controlled by the mechanics of viscosity.The dynamics are triggered by the wall shear of the particle.Examination using measured settling velocities shows that the pressure gradient is a unique value for the fluid properties, so that the computed shear stress equal to the viscosity when the velocity gradient is equal to unit and the velocity is satisfied simultaneously, hence, defining the size of the expansion about the shear stress.We learned that application of the viscosity principle demand simultaneous consideration of the volumetric nature of the pressure gradient and the geometry dependence of the velocity gradient.We here undertake an examination to find how the pressure gradient is controlled by the fluid properties and a solution is reached.The solution is in good agreement with published experimental data.In addition we pursued further improvement of the relationships derived previously with further simplification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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