Steroid Hormone Receptor Status of Mouse Mammary Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
The estrogen receptor alpha (ERalpha), progesterone receptor (PR), and erbB2 (Her2 in humans) are important prognostic markers of human breast cancer, and they are variably expressed in different subtypes of breast cancer. The basal subtype, for example, is negative for ERalpha, PR, and Her2 by immunohistochemistry. We investigated the expression of these signaling molecules in enriched populations of mouse mammary stem cells and luminal cells that were isolated according to their differential expression of CD24 and the alpha6beta1-integrin complex. We found that the basal population, which is enriched in mouse mammary stem cells, did not express ERalpha, PR, or ErbB2/Her2 but did express epidermal growth factor receptor (EGFR)/ErbB1, whereas the subset of cells enriched for luminal cells expressed ERalpha (37% of cells) and PR (40% of cells) but not ErbB2/Her2 or EGFR/ErbB1. Ovariectomy confirmed the importance of estrogen signaling to luminal cell proliferation but had no effect on the size of the mouse mammary stem cell-enriched population. Thus, mouse mammary stem cells were negative for ERalpha, PR, and ErbB2 and appeared to share common properties with poor-prognosis basal breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».