Local Delivery of Therapeutics for Percutaneous Coronary Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Percutaneous coronary intervention (PCI) has become a highly effective alternative for the treatment of coronary artery disease. The use of stents has reduced the rates of restenosis by preventing elastic recoil and negative remodeling, however neointima formation still remains an issue. Local drug delivery is an attractive option to maintain effective drug concentrations at the site of arterial injury without risking systemic toxicity. Drug-eluting stents (DESs) are implanted to provide local drug delivery to combat neointima formation by slowing cell proliferation and migration. However, problems still remain with DES use including the non-specificity of therapeutics, incomplete endothelialization leading to late thrombosis, necessity for longer term anti-platelet drug use, and local hypersensitivity to polymer delivery matrices. This review describes recent advances in local drug delivery for the prevention of restenosis. Many different drug therapeutics have been considered, as well as the material properties of the drug delivery systems. Systems for delivery include DESs, balloon catheters, polymeric cuffs and nanoparticles. Our own experience designing a controlled release device for a new therapeutic agent, Serp-1, an anti-inflammatory protein, is briefly presented. The release of Serp-1 can be extended using diffusion controlled release from physically crosslinked poly(vinyl alcohol) hydrogels, where its release properties can be tuned by the processing parameters of the hydrogel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».