Obesity-related hormones and endometrial cancer among postmenopausal women: a nested case–control study within the B∼FIT cohort
Notice bibliographique
Résumé
Endometrial cancer risk is strongly influenced by obesity, but the mechanisms of action remain unclear. Leptin and adiponectin, secreted from adipose tissue, reportedly play a role in such carcinogenic processes as cell proliferation, angiogenesis, and insulin regulation. In this case-control study, nested within the Breast and Bone Follow-up of the Fracture Intervention Trial (n=15,595), we assessed pre-diagnostic serum leptin, total adiponectin, and high-molecular-weight (HMW) adiponectin in relation to endometrial cancer among postmenopausal women. During the 10-year follow-up, 62 incident endometrial cases were identified and matched to 124 controls on age, geographical site, time of fasting blood draw at baseline (1992-1993), and trial participation status. Adipokines and C-peptide were measured by ELISA. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were estimated via conditional logistic regression, with exposures categorized in tertiles (T). Multivariable models considered C-peptide, BMI (kg/m(2)), and estradiol (E2) as potential confounders. Endometrial cancer risk was significantly associated with higher leptin levels, adjusted for E2 and C-peptide (OR(T3 vs T1)=2.96; 95% CI, 1.21-7.25; P trend <0.01). After further adjustment for BMI, the estimates were attenuated and the positive trend was no longer statistically significant (OR(T3 vs T1)=2.11; 95% CI, 0.69-6.44; P trend=0.18). No significant associations were observed with adiponectin or HMW adiponectin and endometrial cancer. Our findings with leptin suggest that the leptin-BMI axis might increase endometrial cancer risk through mechanisms other than estrogen-driven proliferation. Continued exploration of these pathways in larger prospective studies may help elucidate mechanisms underlying observed obesity-endometrial cancer associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».