A linkage study of 12 IDDM susceptibility loci in the Finnish population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HLA region is the major locus (IDDM1) of type 1 diabetes (T1D) susceptibility. It explains approximately 50% of the genetic background of T1D, indicating additional genetic determinants. Genome scans and candidate gene studies have generated several chromosomal candidate regions that may have a role in T1D development. METHODS: We tested 12 of these loci for linkage in 107 Finnish T1D multiplex families using 23 microsatellite markers and 2 SNPs. Families were stratified according to the HLA status and sharing at the DQB1 gene. RESULTS: We found no significant or suggestive MLS in our unstratified families outside the IDDM1 locus. The highest MLS was seen close to the IDDM9 region marker D3S3576 at 3q21-q25 (MLS=1.05). This marker also had a global p-value of 0.0032 (ETDT) in maternal transmissions. IDDM6 and 12q12-q15 region showed MLS=1.1 and MLS=1.3 respectively in HLA-DQB1*0302/x (x is not equal to HLA-DQB1*02) stratified families. IDDM12 showed MLS=2.0 in HLA-DQB1 identical sib pairs. Linkage at IDDM12 was supported by a global p-value of 0.0006 (uncorrected) in ETDT. For IDDM2, p-values of 0.028 and 0.009 were observed in ETDT with MspI-2221 SNP in unstratified and HLA-DQB1*0302/x-stratified families respectively. CONCLUSIONS: Our results are consistent with previous findings of linkage or association to T1D at IDDM2, IDDM6, IDDM9, IDDM12 and 12q12-q15 regions but do not unambiguously confirm them. A larger sample set is required to gain statistical power needed to confirm our findings in the Finnish population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».