Effect of exercise intensity on the postexercise sweating threshold
Notice bibliographique
Résumé
The hypothesis that the magnitude of the postexercise onset threshold for sweating is increased by the intensity of exercise was tested in eight subjects. Esophageal temperature was monitored as an index of core temperature while sweat rate was measured by using a ventilated capsule placed on the upper back. Subjects remained seated resting for 15 min (no exercise) or performed 15 min of treadmill running at either 55, 70, or 85% of peak oxygen consumption (V(o2 peak)) followed by a 20-min seated recovery. Subjects then donned a liquid-conditioned suit used to regulate mean skin temperature. The suit was first perfused with 20 degrees C water to control and stabilize skin and core temperature before whole body heating. Subsequently, the skin was heated ( approximately 4.0 degrees C/h) until sweating occurred. Exercise resulted in an increase in the onset threshold for sweating of 0.11 +/- 0.02, 0.23 +/- 0.01, and 0.33 +/- 0.02 degrees C above that measured for the no-exercise resting values (P < 0.05) for the 55, 70, and 85% of V(o2 peak) exercise conditions, respectively. We did note that there was a greater postexercise hypotension as a function of exercise intensity as measured at the end of the 20-min exercise recovery. Thus it is plausible that the increase in postexercise threshold may be related to postexercise hypotension. It is concluded that the sweating response during upright recovery is significantly modified by exercise intensity and may likely be influenced by the nonthermal baroreceptor reflex adjustments postexercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».