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Enregistrement W2095679362 · doi:10.2967/jnumed.107.044073

Epidermal Growth Factor Receptor Inhibition Modulates the Nuclear Localization and Cytotoxicity of the Auger Electron Emitting Radiopharmaceutical 111In-DTPA Human Epidermal Growth Factor

2007· article· en· W2095679362 sur OpenAlexaff
Kristy Bailey, D. L. Costantini, Zhongli Cai, Deborah A. Scollard, Zhuo Chen, Katherine A. Vallis

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCancer Research UK
Mots-clésGefitinibInternalizationEpidermal growth factorCytotoxicityChemistryMolecular biologyFluorescein isothiocyanateEpidermal growth factor receptorCellBiologyReceptorBiochemistryIn vitroFluorescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: (111)In-DTPA-human epidermal growth factor ((111)In-DTPA-hEGF [DTPA is diethylenetriaminepentaacetic acid]) is an Auger electron-emitting radiopharmaceutical that targets EGF receptor (EGFR)-positive cancer. The purpose of this study was to determine the effect of EGFR inhibition by gefitinib on the internalization, nuclear translocation, and cytotoxicity of (111)In-DTPA-hEGF in EGFR-overexpressing MDA-MB-468 human breast cancer cells. METHODS: Western blot analysis was used to determine the optimum concentration of gefitinib to abolish EGFR activation. Internalization and nuclear translocation of fluorescein isothiocyanate-labeled hEGF were evaluated by confocal microscopy in MDA-MB-468 cells (1.3 x 10(6) EGFRs/cell) in the presence or absence of 1 microM gefitinib. The proportion of radioactivity partitioning into the cytoplasm and nucleus of MDA-MB-468 cells after incubation with (111)In-DTPA-hEGF for 24 h at 37 degrees C in the presence or absence of 1 microM gefitinib was measured by cell fractionation. DNA double-strand breaks caused by (111)In were quantified using the gamma-H2AX assay, and radiation-absorbed doses were estimated. Clonogenic survival assays were used to measure the cytotoxicity of (111)In-DTPA-hEGF alone or in combination with gefitinib. RESULTS: Gefitinib (1 microM) completely abolished EGFR phosphorylation in MDA-MB-468 cells. Internalization and nuclear translocation of fluorescein isothiocyanate-labeled EGF were not diminished in gefitinib-treated cells compared with controls. The proportion of internalized (111)In that localized in the nucleus was statistically significantly greater when (111)In-DTPA-hEGF was combined with gefitinib compared with (111)In-DTPA-hEGF alone (mean +/- SD: 26.0% +/- 5.5% vs. 14.6% +/- 4.0%, respectively; P < 0.05). Induction of gamma-H2AX foci was greater in MDA-MB-468 cells that were treated with (111)In-DTPA-hEGF (250 ng/mL, 1.5 MBq/mL) plus gefitinib (1 microM ) compared with those treated with (111)In-DTPA-hEGF alone (mean +/- SD: 35 +/- 4 vs. 24 +/- 5 foci per nucleus, respectively). In clonogenic assays, a significant reduction in the surviving fraction was observed when (111)In-DTPA-hEGF (5 ng/mL, 6 MBq/microg) was combined with gefitinib (1 microM ) compared with (111)In-DTPA-hEGF alone (42.9% +/- 5.7% vs. 22.9% +/- 3.6%, respectively; P < 0.01). CONCLUSION: The efficacy of (111)In-DTPA-hEGF depends on internalization and nuclear uptake of the radionuclide. Nuclear uptake, DNA damage, and cytotoxicity are enhanced when (111)In-DTPA-hEGF is combined with gefitinib. These results suggest a potential therapeutic role for peptide receptor radionuclide therapy in combination with tyrosine kinase inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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