Determinants of sensitivity to lovastatin-induced apoptosis in multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Statins, commonly used to treat hypercholesterolemia, have been shown to trigger tumor-specific apoptosis in certain cancers, including multiple myeloma (MM), a plasma cell malignancy with poor prognosis. In this article, we show that of a panel of 17 genetically distinct MM cell lines, half were sensitive to statin-induced apoptosis and, despite pharmacodynamic evidence of drug uptake and activity, the remainder were insensitive. Sensitive cells were rescued from lovastatin-induced apoptosis by mevalonate, geranylgeranyl PPi, and partially by farnesyl PPi, highlighting the importance of isoprenylation. Expression profiling revealed that Rho GTPase mRNAs were differentially expressed upon lovastatin exposure in sensitive cells, yet ectopic expression of constitutively active Rho or Ras proteins was insufficient to alter sensitivity to lovastatin-induced apoptosis. This suggests that sensitivity involves more than one isoprenylated protein and that statins trigger apoptosis by blocking many signaling cascades, directly or indirectly deregulated by the oncogenic lesions of the tumor cell. Indeed, clustering on the basis of genetic abnormalities was shown to be significantly associated with sensitivity (P = 0.003). These results suggest that statins may be a useful molecular targeted therapy in the treatment of a subset of MM.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».