Structure-Based Design Guides the Improved Efficacy of Deacylation Transition State Analogue Inhibitors of TEM-1 β-Lactamase<sup>,</sup>
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Transition state analogue boronic acid inhibitors mimicking the structures and interactions of good penicillin substrates for the TEM-1 beta-lactamase of Escherchia coli were designed using graphic analyses based on the enzyme's 1.7 A crystallographic structure. The synthesis of two of these transition state analogues, (1R)-1-phenylacetamido-2-(3-carboxyphenyl)ethylboronic acid (1) and (1R)-1-acetamido-2-(3-carboxy-2-hydroxyphenyl)ethylboronic acid (2), is reported. Kinetic measurements show that, as designed, compounds 1 and 2 are highly effective deacylation transition state analogue inhibitors of TEM-1 beta-lactamase, with inhibition constants of 5.9 and 13 nM, respectively. These values identify them as among the most potent competitive inhibitors yet reported for a beta-lactamase. The best inhibitor of the current series was (1R)-1-phenylacetamido-2-(3-carboxyphenyl)ethylboronic acid (1, K(I) = 5.9 nM), which resembles most closely the best known substrate of TEM-1, benzylpenicillin (penicillin G). The high-resolution crystallographic structures of these two inhibitors covalently bound to TEM-1 are also described. In addition to verifying the design features, these two structures show interesting and unanticipated changes in the active site area, including strong hydrogen bond formation, water displacement, and rearrangement of side chains. The structures provide new insights into the further design of this potent class of beta-lactamase inhibitors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle