Structure-Based Design Guides the Improved Efficacy of Deacylation Transition State Analogue Inhibitors of TEM-1 β-Lactamase<sup>,</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Transition state analogue boronic acid inhibitors mimicking the structures and interactions of good penicillin substrates for the TEM-1 beta-lactamase of Escherchia coli were designed using graphic analyses based on the enzyme's 1.7 A crystallographic structure. The synthesis of two of these transition state analogues, (1R)-1-phenylacetamido-2-(3-carboxyphenyl)ethylboronic acid (1) and (1R)-1-acetamido-2-(3-carboxy-2-hydroxyphenyl)ethylboronic acid (2), is reported. Kinetic measurements show that, as designed, compounds 1 and 2 are highly effective deacylation transition state analogue inhibitors of TEM-1 beta-lactamase, with inhibition constants of 5.9 and 13 nM, respectively. These values identify them as among the most potent competitive inhibitors yet reported for a beta-lactamase. The best inhibitor of the current series was (1R)-1-phenylacetamido-2-(3-carboxyphenyl)ethylboronic acid (1, K(I) = 5.9 nM), which resembles most closely the best known substrate of TEM-1, benzylpenicillin (penicillin G). The high-resolution crystallographic structures of these two inhibitors covalently bound to TEM-1 are also described. In addition to verifying the design features, these two structures show interesting and unanticipated changes in the active site area, including strong hydrogen bond formation, water displacement, and rearrangement of side chains. The structures provide new insights into the further design of this potent class of beta-lactamase inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».