Role of Complement Component C1q in the Onset of Preeclampsia in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia (PE) is a life-threatening, pregnancy-induced disease and a leading cause of maternal and fetal morbidity and mortality. Despite considerable research, the causes of PE remain unclear, and there is no effective treatment. Studies in animal models that resemble this complex pregnancy-related disorder may help to identify possible therapies for PE. Complement component C1q has an important role in trophoblast migration, spiral arteries remodeling, and normal placentation. Here we show that pregnant C1q-deficient (C1q(-/-)) mice recapitulate the key features of human PE: hypertension, albuminuria, endotheliosis, decreased placental vascular endothelial growth factor (VEGF) and elevated levels of soluble VEGF receptor 1 (sFlt-1) that correlate with increased fetal death. In addition, decreased blood flow and increased oxidative stress are observed in placentas from C1q(-/-) mice. Treatment of C1q(-/-) mice with pravastatin restored trophoblast invasiveness, placental blood flow, and angiogenic balance and, thus, prevented the onset of PE. Serum-soluble receptors for VEGF-1 levels were reduced and placental VEGF levels were significantly increased in C1q(-/-) mice treated with pravastatin compared with untreated C1q(-/-) mice (VEGF: 1067±171 versus 419±194 pg/mL; P<0.01). Pravastatin treatment reduced hypertension (change in mean arterial pressure: 1±1 versus 18±3 mm Hg in C1q(-/-) untreated mice), and albuminuria (of creatinine) was reduced from 820±175 to 117±45 μg/mg (both P<0.01). Renal damage and endothelial dysfunction were significantly attenuated with pravastatin. This model that highlights the causative role of impaired trophoblast invasion in the pathogenesis of PE allowed us to identify pravastatin as a good therapeutic option to prevent PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».