Efficacy and Safety of Ivacaftor in Patients Aged 6 to 11 Years with Cystic Fibrosis with a <i>G551D</i> Mutation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Ivacaftor (VX-770), a cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) potentiator, has been shown to improve lung function, pulmonary exacerbation rate, respiratory symptoms, and weight gain compared with placebo in patients with cystic fibrosis aged 12 years or older with a G551D-CFTR mutation. OBJECTIVES: This randomized, double-blind, placebo-controlled trial evaluated ivacaftor in patients with cystic fibrosis aged 6-11 years with a G551D-CFTR mutation on at least one allele. METHODS: Patients were randomly assigned to receive ivacaftor administered orally at 150 mg (n = 26) or placebo (n = 26) every 12 hours for 48 weeks in addition to existing prescribed cystic fibrosis therapies. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Despite near-normal mean baseline values in FEV1, patients receiving ivacaftor had a significant increase in percent predicted FEV1 from baseline through Week 24 versus placebo group (treatment effect, 12.5 percentage points; P < 0.001). Effects on pulmonary function were evident by 2 weeks, and a significant treatment effect was maintained through Week 48. Patients treated with ivacaftor gained, on average, 2.8 kg more than those receiving placebo at Week 48 (P < 0.001). The change from baseline through Week 48 in the concentration of sweat chloride, a measure of CFTR activity, with ivacaftor was -53.5 mmol/L (P < 0.001) versus placebo. The incidence of adverse events was similar in the two groups. CONCLUSIONS: In patients who are younger and healthier than those in previously studied populations, ivacaftor demonstrated a significant improvement in pulmonary function, weight, and CFTR activity compared with placebo. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT00909727).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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