The Generalized Energy‐Based Fragmentation Approach with an Improved Fragmentation Scheme: Benchmark Results and Illustrative Applications
Notice bibliographique
Résumé
We propose an improved fragmentation scheme for the generalized energy-based fragmentation (GEBF) approach, which improves the accuracy of the GEBF approach in total energy calculations and intermolecular interactions. The main modification is to introduce some two-fragment-centered primitive subsystems, which are neglected in the previous GEBF implementation. Numerical calculations demonstrate that the present GEBF approach can provide more accurate ground-state energies and intermolecular interactions. The present GEBF approach with the M06-2X functional and the cc-pVTZ basis set are employed to investigate the structures and binding energies in two dimeric species, which are related to pseudopolymorphism of a phenyleneethynylene-based π-conjugated molecule. A comparison of the binding free energies in a dimeric species and its corresponding model without C-H···F contacts reveal that the substitution of fluorine atoms weakens the binding of monomers in the dimeric species formed by intermolecular O-H···O hydrogen bonds, but strengthens the binding in the dimer formed by the π-π stacking interaction. Therefore, the C-H···F contacts in these two dimeric species are demonstrated to play a less significant role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».