Increased winter soil temperature variability enhances nitrogen cycling and soil biotic activity in temperate heathland and grassland mesocosms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Winter air temperatures are projected to increase in the temperate zone, whereas snow cover is projected to decrease, leading to increased soil temperature variability, and potentially to changes in nutrient cycling. Here, we experimentally evaluated the effects of increased winter soil temperature variability on selected aspects of the N-cycle in mesocosms containing different plant community compositions. The experiment was replicated at two sites, a colder mountainous upland site with high snow accumulation and a warmer and drier lowland site. Increased soil temperature variability enhanced soil biotic activity for both sites during winter, as indicated by 35% higher nitrogen (N) availability in the soil solution, 40% higher belowground decomposition and a 25% increase in the potential activity of the enzyme cellobiohydrolase. The mobilization of N differed between sites, and the 15N signal in leaves was reduced by 31% in response to winter warming pulses, but only at the cold site, with significant reductions occurring for three of four tested plant species at this site. Furthermore, there was a trend of increased N leaching in response to the recurrent winter warming pulses. Overall, projected winter climate change in the temperate zone, with less snow and more variable soil temperatures, appears important for shifts in ecosystem functioning (i.e. nutrient cycling). While the effects of warming pulses on plant N mobilization did not differ among sites, reduced plant 15N incorporation at the colder temperate site suggests that frost damage may reduce plant N uptake in a warmer world, with important implications for nitrogen cycling and nitrogen losses from ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».